Como as destilarias estão usando Big Data para ajudar a construir suas marcas

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Quer melhorar a experiência da marca para o seu consumidor ideal? Os dados podem ajudar com isso e muito mais.

Publicado em 8/12/21

Big Data é um grande negócio. Parte da razão para isso é porque o conceito faz jus ao seu nome. Os humanos produzem 2,5 quintilhões de bytes ' de dados por dia de uma ampla variedade de fontes, de smartphones a mídias sociais, e projeta-se que haverá até 200 zetabytes' valor de dados flutuando para as pessoas explorarem e analisarem até 2025. Essa quantidade de dados pode parecer esmagadora, principalmente porque um zettabyte equivale a um sextilhão (1.000.000.000.000.000.000.000) de bytes. No entanto, quando utilizados adequadamente, os dados podem fornecer uma riqueza de informações valiosas e hiperfocadas sobre tudo, desde o comportamento do cliente até as estratégias de campanha publicitária.





À medida que a quantidade de dados cresce, cresce também o interesse das destilarias em incorporar estratégias sólidas de análise de dados em seus planos operacionais. Embora isso possa fazer alguns consumidores se encolherem, supondo que suas informações estejam sendo usadas para fins nefastos, a prática faz sentido. A capacidade de fornecer informações mais detalhadas sobre métricas como vendas regionais e dados demográficos de clientes, como idade e sexo, pode ser extremamente útil para destiladores que buscam caminhos mais eficientes para colocar sua marca e garrafas na frente dos clientes certos.

Os dados também podem levar as gravadoras do setor artesanal e de pequenos lotes a usar técnicas de marketing mais inteligentes e eficientes que fornecem alavancagem contra marcas maiores e seus orçamentos de marketing mais expansivos. Os dados podem ajudar a construir melhores relacionamentos entre a marca e o consumidor, diz Daniel Yaffe, diretor de operações da Qualquer estrada , uma empresa de São Francisco especializada em ciência de dados. Ele pode ajudar a converter uma pessoa de um cliente em potencial em um campeão da marca, que é o objetivo de usar os dados em primeiro lugar.



Um caminho gradual para a proeminência

Apesar dos benefícios do uso de big data, o setor de destilação foi mais lento para aproveitar o poder potencial dos dados do que outros setores, como finanças e saúde. A tradição – especificamente, os métodos tradicionais de colocar um produto no mercado – pode ser responsabilizada por esse atraso, e foi necessária uma mudança de paradigma causada por plataformas online de terceiros para que o setor acelerasse o ritmo. As coisas estavam tão trancadas no sistema de três camadas que não havia muito interesse em dados na destilação, explica Wylie Donaho, cofundador e diretor de operações do grupo de marketing com sede em Austin. Grande Sede, Inc. . O comércio eletrônico mudou isso. Agora, se você não está obtendo informações de onde suas garrafas estão sendo compradas por meio do comércio eletrônico, você está voando às cegas.

Claro, também há uma grande diferença entre apenas coletar dados e obter útil dados. Com a enorme quantidade de dados gerados, separar o joio do trigo pode ser uma tarefa assustadora. Em resposta, os destiladores estão recorrendo a empresas de análise como AnyRoad e Big Thirst para ajudar a analisar os dados em insights acionáveis. Depois que essas agências coletam dados de fontes como sites, pesquisas e transações no ponto de venda, elas usam táticas sofisticadas, como visualização de dados e análise preditiva, para pintar uma imagem completa do comportamento do consumidor de uma maneira que facilite o uso das destilarias. .



A história dos dados é o único elemento que realmente importa para o destilador nesse processo; as complexidades por trás da coleta de dados real não são necessárias para construir estratégias eficazes. Você não precisa entender como um Aston Martin funciona para aproveitar sua velocidade e desempenho, diz Yaffe. Mesma coisa com os dados. Você pode ter um conhecimento básico dele, mas não precisa necessariamente saber o que está “sob o capô” para usá-lo de forma eficaz.

Como os dados ajudam

Há várias camadas para os destiladores de dados que recebem de seus parceiros de análise. Algumas delas são bastante diretas, como quais destilados estão vendendo melhor e qual cidade ou estado movimenta mais produtos. Outras formas de dados se baseiam fortemente na demografia do consumidor, como idade, sexo, salário de uma pessoa e quanto ela normalmente gasta durante uma viagem à sua loja de bebidas favorita. Essas métricas, em particular, ajudam as destilarias a superar noções preconcebidas baseadas em dados demográficos para obter um instantâneo mais específico de seus clientes.



O alvo de aspiração típico para um destilado a um preço específico pode ser uma pessoa de 25 a 36 anos e que ganha X dólares por ano, diz Emily Webster, gerente de vendas e marketing da destilaria da Hangar 1 destilaria em Alameda, Califórnia. Mas os dados que coletamos podem nos dizer que o cliente que realmente gosta do nosso produto são mulheres de 40 anos que ganham mais. Ter essa percepção pode nos ajudar a criar melhores estratégias de marketing com esse cliente específico em mente.

As destilarias também utilizam essa compreensão mais profunda dos clientes, orientada por dados, para criar experiências de salas de degustação e visitas às destilarias que se alinham aos interesses de sua base de consumidores-alvo. Isso é particularmente crítico, pois as pessoas começam lentamente a se sentir confortáveis ​​em visitar destilarias após mais de um ano de fechamento. As pessoas não saíram por tanto tempo e estão com um alto nível de expectativas quando chegam, o que é uma coisa boa, diz Kate Jerkens, vice-presidente sênior de vendas e marketing globais da Tio mais próximo destilaria em Shelbyville, Tennessee. Queremos usar dados para garantir que estamos criando a experiência positiva que eles desejam.

Em alguns casos, os dados informam às destilarias que o que os clientes desejam é uma experiência elevada. Os insights que Webster recebeu por meio da análise de dados a levaram a se apoiar em sua experiência trabalhando para vinícolas nas proximidades de Napa para oferecer voos de degustação de luxo que incluíam combinações de queijo e caviar. Provou ser uma oferta popular e ajudou a estabelecer uma conexão ainda mais profunda com a clientela da destilaria. Esses tipos de experiências desenvolvem a fidelidade à marca, não apenas para o líquido, mas para a própria propriedade, diz Webster.

Fechando as lacunas

A informação recolhida através de várias formas de recolha de dados é apenas isso: informação. Mesmo com ferramentas sofisticadas para analisar os dados, algumas das informações requerem lógica e insights humanos para interpretá-las de maneira precisa e útil. É importante olhar para as coisas de forma holística, diz Jerkens. Por exemplo, nossos dados do tour de destilarias distorcem o sexo feminino, mas isso não corresponde a outros padrões de dados. A razão pela qual eles distorcem é parcialmente devido ao fato de as mulheres serem planejadoras de viagens quando se trata de reservar destinos.

Existem também algumas lacunas na coleta de dados que a indústria de destilação ainda precisa fechar. Os relatórios de esgotamento ainda não são atualizados em tempo real, portanto, os destiladores não têm acesso total ao número preciso de garrafas disponíveis em uma conta local ou externa. Os anúncios on-line orientados por dados são um pouco inúteis. Embora eles possam dizer a um usuário-alvo que sua garrafa favorita está disponível em uma loja de bebidas próxima, eles não podem dizer exatamente qual loja, dando aos anúncios uma leve vibração local em sua área.

Ainda assim, esses problemas são pequenos soluços em comparação com a riqueza de informações que uma destilaria pode acessar por meio da análise de dados. É um processo que pode de fato fortalecer a dinâmica destilaria/consumidor, que apesar dos gritos de invasão de privacidade por algumas pessoas, é o objetivo fundamental para as destilarias e seus parceiros de análise. Não pretendemos fornecer os dados de uma pessoa ou algo assim, diz Donaho. Tudo o que estamos fazendo é apenas tentar descobrir a melhor maneira de conectar essa pessoa à sua garrafa favorita.